Analysis of the information capture and processing systems for decision-making in the management of leaf-eating insects on palm oil plantations in Colombia - (:unkn) unknown (Fedepalma, 2025)
Análisis de los sistemas de captura y procesamiento de información para la toma de decisiones en el manejo de los insectos defoliadores de la palma de aceite en Colombia
Defoliator insects in oil palm are a decisive factor in the competitiveness of the sector, due to the fact that they exert a high pressure on the production and the use of inputs. For the management of pests is necessary to quantify the population density of individuals, since these data are defined on the responses of control including different management alternatives. Therefore, to standardize the quality of operational processes will validate technologies at the regional level to reduce costs to the plantations. This work emphasizes the pattern of regular activities to capture, processing and analysis, under the criteria of precision agriculture in the management of an oil palm plant health program. The methodology by conducting a questionnaire to the different profiles involved in a health program, located in seven plantations spread over the four palms zones. The survey process involves twenty-one "factors of decision analysis," which can identify the choice of tactics, strategies and operations associated with management of plant health problems. In the construction of model that identifies stages of acquisition and processing, are more susceptible to inconsistencies due to the greater human manipulation, and the flexibility of the formats used for recording and processing of records from the samples. Based on this model and its associated problems, was designed a generic data acquisition in the field through mobile pda to improve the quality of its processes to: a) reduce the errors due to manipulation of digital data, b) establish standards for the traceability of quality, c) reduce time and costs associated with the process of transferring information.
Las plagas defoliadoras de la palma de aceite impactan negativamente la competitividad del sector, debido a que ocasionan disminuciones en la producción, aumento en el uso de insumos y, por consiguiente, incremento en los costos. Para controlarlas, es necesario cuantificar sus densidades poblacionales. Cenipalma orientó la realización del presente trabajo al montaje de un modelo de captura periódica, procesamiento y análisis de información, basado en criterios de agricultura de precisión, para el monitoreo y manejo de la sanidad vegetal de una plantación de palma de aceite. La metodología partió de un cuestionario dirigido a los distintos involucrados en un programa de sanidad, en siete plantaciones de las cuatro zonas palmeras de Colombia. Involucró 21 "factores de análisis de decisión", los cuales permitieron identificar tácticas, estrategias y actividades para tratar los problemas fitosanitarios. Durante la construcción del modelo se identificó que las fases de adquisición y procesamiento de la información son susceptibles a presentar inconsistencias, debido a manipulación humana, flexibilidad de los formatos utilizados para el registro y tratamiento de la información proveniente de los muestreos. Basados en este modelo y considerando su problemática asociada, se diseñó una propuesta genérica de adquisición de datos en el campo mediante equipos móviles denominados PDA (asistente personal digital, por su sigla en inglés), con el fin de disminuir los errores en la captura y la manipulación de los datos, establecer estándares para la trazabilidad de la calidad, y reducir el tiempo y los costos del proceso de transferencia de información.
Keywords: palma de aceite; elaeis guineensis; insectos depredadores de las hojas; agricultura de precisión; manejo integrado de plagas; trazabilidad; Colombia