Characterization of the spectral signature from remote sensors for the management of plant health in the oil palm crop - (:unkn) unknown (Fedepalma, 2025)
Caracterización de firma espectral a partir de sensores remotos para el manejo de sanidad vegetal en el cultivo de palma de aceite
This articles deals with the progress of the results of the investigations that Cenipalma has carried out with the aim of establishing predictive behavioral spatial - temporal models of phenomena related to the management of vegetation sanitation such as the harm caused by defoliators or the presence of the Bud Rot complex (BR) through the digital processing of images obtained by remote satellite sensors. The study was carried out in the plantations of the Central Palm Zone located in the area of Puerto Wilches. The algorithm developed crosses the information obtained from the MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) sensors product MOD09A1 (Land Surface Reflectance) with the information from the recorded histories of the defoliator insect attack in 2007, classifying zones that differentiate in frequency of defoliator attacks. In order to characterize the patterns of the spectral curve the values of the spectral wavelengths associated with obtaining vegetation indices were identified and their temporal series were analyzed, which allows the identification of defoliation events and the interpretation of results in terms of defoliation levels. This current work proposes a methodology for the monitoring of this sanitary problem in an oil palm plantation on a regional level. Thus, crossing the phenological state of the crop with the information in the near infrared spectrum clears the way for identifying the different phases in the crop's development. In this way, the laboratory work projects the studies in the intermediate and far infrared spectrum with a greater multi-spectral resolution, which complements the signature at the scale of each oil palm.
Este trabajo presenta un avance en los resultados de las investigaciones que ha realizado Cenipalma con miras a establecer modelos predictivos del comportamiento espacio-temporal de fenómenos asociados al manejo de la sanidad vegetal, como el daño causado por defoliadores o la incidencia del Complejo Pudrición del Cogollo (PC), mediante el uso del procesamiento digital de imágenes adquiridas por sensores remotos satelitales. El estudio se realiza en plantaciones de la Zona Central palmera ubicadas en el área de Puerto Wilches. El algoritmo desarrollado relaciona la información adquirida del sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) producto MOD09A1 (reflectancia de la superficie terrestre), con la información de las series históricas del ataque por insectos defoliadores durante el año 2007, clasificando zonas que se diferencian por la frecuencia del ataque de insectos defoliadores. Para caracterizar los patrones de las curvas espectrales, se identifican los valores de las bandas espectrales asociados con la obtención de índices de vegetación, analizando sus series temporales, lo que permite identificar los eventos de defoliación e interpretar los resultados en términos de niveles de defoliación. El presente avance plantea una metodología para el seguimiento de la problemática de sanidad en una plantación de palma de aceite a escala regional. De esta manera, relacionar el estado fenológico del cultivo con la información en el espectro del infrarrojo cercano abre el camino para identificar las diferentes fases de desarrollo del cultivo; en este sentido, el trabajo de laboratorio proyecta los estudios en el infrarrojo mediano y lejano con mayor resolución multiespectral que complementará la firma a escala de cada palma de aceite.
Keywords: palma de aceite; elaeis guineensis; protección de las plantas; sensores; medidas fitosanitarias; pudrición del cogollo; insectos dañinos