Abstract
La industria palmera, como muchas otras industrias, se ha beneficiado de los avances de las tecnologías digitales, incluida la percepción remota. Las tecnologías satelitales y de imágenes han mejorado mucho, al pasar de imágenes de baja resolución captadas por satélites con tiempo de revisita largo, a imágenes de resolución submétrica así como a satélites de tiempo de revisita diaria, aunque las dificultades para adquirir imágenes oportunas y sin nubes en el trópico, con satélites aerotransportados, sigue siendo un problema. Recientemente, se han observado más esfuerzos en la adquisición de imágenes por vehículos aerotransportados para contrarrestar los problemas con la alta nubosidad asociada con las imágenes satelitales, aunque los avances en los vehículos aéreos sin tripulación (uav, por su sigla en inglés), para adquirir imágenes de percepción remota, parecían ser muy prometedores. Con estos datos e imágenes de fácil disponibilidad, las plantaciones pueden tomar decisiones rápidas, desde la adquisición de tierras hasta la planificación de la siembra y el monitoreo de la sanidad y las enfermedades de la palma, entre otras.La industria palmera, como muchas otras industrias, se ha beneficiado de los avances de las tecnologías digitales, incluida la percepción remota. Las tecnologías satelitales y de imágenes han mejorado mucho, al pasar de imágenes de baja resolución captadas por satélites con tiempo de revisita largo, a imágenes de resolución submétrica así como a satélites de tiempo de revisita diaria, aunque las dificultades para adquirir imágenes oportunas y sin nubes en el trópico, con satélites aerotransportados, sigue siendo un problema. Recientemente, se han observado más esfuerzos en la adquisición de imágenes por vehículos aerotransportados para contrarrestar los problemas con la alta nubosidad asociada con las imágenes satelitales, aunque los avances en los vehículos aéreos sin tripulación (uav, por su sigla en inglés), para adquirir imágenes de percepción remota, parecían ser muy prometedores. Con estos datos e imágenes de fácil disponibilidad, las plantaciones pueden tomar decisiones rápidas, desde la adquisición de tierras hasta la planificación de la siembra y el monitoreo de la sanidad y las enfermedades de la palma, entre otras.