Methods used to estimate the oil potential and its relationship with the tin mill extraction rate (OER)
Publicación:
Revista Palmas; Vol. 25 Núm. especial, (2004); 509-518
0121-2923
Revista Palmas; Vol. 25 Núm. especial, (2004); 509-518
0121-2923
Abstract
Ante las frecuentes polémicas generadas por las oscilaciones en la TEA y sus posibles causas, en la planta extractora de Agroince Ltda. y Cía. S.C.A. ubicada en la Zona Central Colombiana, se decidió evaluar cuatro diferentes métodos de estimación del potencial de aceite en racimos, durante los años 2001 a 2003. Los métodos analizados fueron el tradicional análisis fisicoquímico de racimos, el análisis de la masa de fruta que entra a los digestores (MPD), incidencia estadística del porcentaje de participación de los diferentes proveedores, y estimación del caudal de aceite con vertedero. Se encontraron correlaciones importantes de la TEA con diferentes variables como participación del proveedor en el fruto procesado, variedad genética de la fruta y la composición del racimo. Se presentan modelos estadísticos para predecir la TEA, con correlaciones del 85 y 98 por ciento. Se propone el empleo de estos métodos como herramienta útil en la toma de decisiones económicas relacionadas con la compra de fruto.
Ante las frecuentes polémicas generadas por las oscilaciones en la TEA y sus posibles causas, en la planta extractora de Agroince Ltda. y Cía. S.C.A. ubicada en la Zona Central Colombiana, se decidió evaluar cuatro diferentes métodos de estimación del potencial de aceite en racimos, durante los años 2001 a 2003. Los métodos analizados fueron el tradicional análisis fisicoquímico de racimos, el análisis de la masa de fruta que entra a los digestores (MPD), incidencia estadística del porcentaje de participación de los diferentes proveedores, y estimación del caudal de aceite con vertedero. Se encontraron correlaciones importantes de la TEA con diferentes variables como participación del proveedor en el fruto procesado, variedad genética de la fruta y la composición del racimo. Se presentan modelos estadísticos para predecir la TEA, con correlaciones del 85 y 98 por ciento. Se propone el empleo de estos métodos como herramienta útil en la toma de decisiones económicas relacionadas con la compra de fruto.
Palabras clave:
aceite de palma
extracción
plantas de beneficio
inflorescencias
análisis de racimos
tendencias
modelos matemáticos
tasa de extracción de aceita
aceite de palma
extracción
plantas de beneficio
inflorescencias
análisis de racimos
tendencias
modelos matemáticos
tasa de extracción de aceita