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dc.creatorFontanilla Díaz, Carlos
dc.creatorRincón Romero, Víctor
dc.creatorMesa Fuquen, Eloina
dc.creatorMariño, Daniela
dc.creatorBarrera González, Edgar
dc.creatorMosquera Montoya, Mauricio
dc.date2016-06-20
dc.date.accessioned2020-07-25T11:21:13Z
dc.date.available2020-07-25T11:21:13Z
dc.identifierhttps://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/11736
dc.identifier.urihttp://repositorio.fedepalma.org/handle/123456789/140561
dc.descriptionEl cultivo de palma de aceite es una actividad económica intensiva en el uso de mano de obra. En esta  agroindustria colombiana, los gastos de mano de obra participan con el 39 % del costo total de la producción de aceite de palma, de ahí  la importancia de emprender cualquier acción posible que se oriente hacia una mayor eficiencia del trabajo. Este artículo presenta un enfoque novedoso para estimar los rendimientos de los trabajadores que realizan labores de campo, específicamente la polinización asistida.El enfoque presentado aquí consiste en recopilar datos en tiempo y lugar de manera continua mediante el uso de dispositivos móviles. El proceso de recolección de datos ocurrió a lo largo de los días de trabajo regulares en una estación de investigación de Cenipalma (Campo Experimental Palmar de La Vizcaína). Adicionalmente, el estudio consideró condiciones ambientales como la temperatura y la humedad mediante el uso del índice de Temperatura de Globo y Bulbo Húmedo (TGBH). Los resultados indican que un trabajador que realiza polinización asistida debe ser capaz de cubrir entre 7,8 y 11,4 hectáreas en un día de trabajo. El rendimiento del trabajador sería cercano al máximo cuando la temperatura es más fresca y hay menos humedad. En conclusión, la temperatura y humedad tienen una influencia directa sobre el cansancio experimentado por un trabajador. Estos resultados son muy importantes porque introducen las condiciones ambientales en el proceso de estimar un pago justo a los trabajadores del cultivo de palma de aceite. Además, el método de recolección permite recoger más datos e información más precisa, en comparación con los métodos tradicionales basados en cronómetros.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.languagespa
dc.publisherFedepalmaes-ES
dc.relationhttps://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/11736/11727
dc.rightsDerechos de autor 2017 Revista Palmases-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceRevista Palmas; Vol. 37 Núm. 2 (2016); 21-35es-ES
dc.source0121-2923
dc.subjectestudio de tiempos y movimientoses-ES
dc.subjecteficienciaes-ES
dc.subjectGPS.es-ES
dc.titleEstimación del rendimiento de la mano de obra en labores de cultivo de palma de aceite: caso polinización asistidaes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion


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