Abstract
In recent times, the eastern part of Colombia has been affected by a variety of disturbances in new plantings and oil palm renewal. These disturbances have been associated in most cases with lethal wilt disease (LW). However, with the various confusions that arise in the identification of diseases, any alteration can be mistakenly associated with a single disease. Therefore, a follow-up was made to the palms (Elaeis guineensis) with symptoms of wilting, where they were evaluated: qualitative variables corresponding to symptoms, coloration, and consistency; quantitative variables corresponding to infrared thermometry and geospatial patterns of wilting cases. The initial multiple correspondence analysis (MCA) for the 75 qualitative variables, designated that 79,79% of the total variability was explained by 19 factors. A second analysis was performed where the categories with low frequencies were discarded, where it was indicated that, for the remaining 21 categories, 75% of the variability was explained by 6 factors. The hierarchical classification analysis for qualitative characters determined 3 groups, which were mainly differentiated by the external symptoms observed in the palms. The IT and the DIFF with the environment showed highly significant differences between the diseased and apparently healthy palms.En la actualidad, la Zona Oriental de Colombia se ha visto afectada por una variedad de disturbios en las siembras nuevas y de renovación de palma de aceite, con síntomas asociados a marchitez, los cuales pueden ser atribuidos en su mayoría a la enfermedad Marchitez letal (ML), sin embargo, con las distintas confusiones que se pueden presentar en la identificación de enfermedades, cualquiera de estos disturbios puede estar siendo reportado confusamente. Teniendo en cuenta lo anterior, se realizó un seguimiento a palmas (Elaeis guineensis) con síntomas de marchitez, por medio de una matriz en la que se evaluaron: variables cualitativas correspondientes a síntomas externos e internos de diferentes estructuras de la palma, y variables cuantitativas relacionadas con termometría infrarroja. El análisis inicial de correspondencia múltiple (ACM) para las 74 variables cualitativas, indicó que el 79,79 % de la variabilidad total estaba explicada por 19 factores. Se realizó un segundo análisis donde se descartaron las categorías con frecuencias bajas, en donde resultó que, para las 21 categorías restantes, el 74,57 % de la variabilidad estaba explicada por 6 factores. El análisis de clasificación jerárquica para caracteres cualitativos determinó 3 grupos, los cuales se diferenciaron principalmente por los síntomas externos observados en las palmas. La temperatura infrarroja y el delta o diferencia con la temperatura del ambiente mostró diferencias altamente significativas entre palmas enfermas y palmas aparentemente sanas.