The R book.
Abstract
Incluye referencias bibliográficas. Analysis of covariance Analysis of variance Binary response variables Changing the look of graphics Classical tests Count data Count data in tables Data input Dataframes Essentials of the R language Generalized additive models Generalized linear models Getting started Graphics Mathematics Mixed-effects models Multivariate statistics Non-linear regression Proportion data Regression Simulation models Spatial statistics Statistical modelling Survival analysis Tables Time series analysis Tree models
Incluye referencias bibliográficas.
Palabras clave:
Lenguaje de programación.
Procesamiento de datos.
Estadísticas.
Lenguaje de programación.
Procesamiento de datos.
Estadísticas.